Doktorand i datavetenskap med inriktning mot AI och cybersäkerhet

Sapere Aude – våga vara vis – är vårt motto. Våra studenter och medarbetare utvecklar samhällsviktig kunskap som berikar individen och världen. Vår akademiska miljö präglas av nyfikenhet, mod och öppenhet och det är nära mellan människor, roller, ämnen och forskning. Grunden för vår verksamhet är jämställdhet, mångfald och ett demokratiskt synsätt. Vi finns i Värmland, en naturnära och kulturrik region där vi är en motor för hållbar utveckling i tät samverkan med samhället.
 
Karlstads universitet har ca 1 400 medarbetare och 18 700 studenter fördelade på två inspirerande campusmiljöer i Karlstad och Arvika. Läs mer om oss på: kau.se/jobb

Beskrivning

Fakulteten för hälsa, natur- och teknikvetenskap utlyser en plats inom forskarutbildningen med avslutning doktorsexamen i datavetenskap vid Institutionen för matematik och datavetenskap.

Doktorandtjänsten är en del av forskningsprojektet SPLAIM (Security and Privacy of Locally-Run AI Models), som finansieras av KK-stiftelsen. SPLAIM undersöker hur lokala stora språkmodeller (LLM:er) kan driftsättas på ett säkert, integritetsskyddande och effektivt sätt inom organisationer och företag.

Som doktorand kommer du att arbeta med den tekniska utvecklingen av effektiva, säkra och integritetsskyddande lokala AI-modeller. Arbetet omfattar design, implementering och utvärdering av lokala LLM-baserade lösningar samt den infrastruktur som krävs för att stödja dem. Du kommer att utforska centrala frågeställningar kring säkerhets- och integritetsrisker i lokalt drivna AI-modeller, metoder för integritetsskyddande träning och inferens samt prestanda under resursbegränsning.

Arbetet inkluderar även utveckling och utvärdering av metoder såsom parameter-effektiv finjustering, ”retrieval-augmented generation” (RAG), hårdvarumedveten optimering och benchmarking av lokala AI-modeller. Forskningen kommer att förankras i verkliga användningsfall som tas fram i samarbete med projektets industripartner för att bidra till utvecklingen och utvärderingen av prototyper i realistiska miljöer.

Som doktorand deltar du i flera delar av forskningsprocessen, från behovsanalys och teknisk design till prototyputveckling, experiment och utvärdering. Rollen innebär nära samarbete med SPLAIM:s industripartner och arbetet kommer att bedrivas inom ramen för forskningsgruppen Privacy & Security (PriSec) vid Institutionen för matematik och datavetenskap.

Arbetsuppgifter

Som doktorand ägnar du dig främst åt egen forskarutbildning. Forskarutbildningen består av 240 högskolepoäng (hp) vid doktorsexamen och 120 hp vid licentiatexamen. Doktorandtjänsten innebär en avlönad anställning som kombinerar studier och arbete och öppnar dörren till en karriär inom den akademiska världen. Som doktorand arbetar du självständigt och är beredd att på olika sätt bidra i ämnets och institutionens arbete och utveckling. Du får också möjligheten att fördjupa dig inom dina intresseområden i samarbete med andra. Det kan efter överenskommelse bli aktuellt att delta i undervisning och administration, så kallad institutionstjänstgöring. Sådant arbete kan omfatta maximalt 20 % av full arbetstid. Arbetet som doktorand ger dig stor frihet att planera och lägga upp dina arbetsuppgifter. Detta kräver engagemang, drivkraft och förmåga att strukturera ditt arbete för att framgångsrikt slutföra doktorsavhandlingen.

För att bidra till en god arbetsmiljö och utveckling av verksamheten inom institutionen samt din egen personliga utveckling är du närvarande på plats på Karlstads universitet och deltar i det dagliga arbetet och gemenskapen.

Behörighet och antagning

För att bli antagen till forskarutbildningen måste den sökande uppfylla både grundläggande och särskilda behörighetskrav (Högskoleförordningen, kap. 7, § 35).

Grundläggande behörighet har den som har avlagt en examen på avancerad nivå, fullgjort kursfordringar om minst 240 hp, varav minst 60 hp på avancerad nivå, eller som på annat sätt inom eller utom landet har förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper (Högskoleförordningen, kap. 7, § 39).

För att bli antagen till forskarutbildning i datavetenskap måste den sökande ha avlagt magister- eller masterexamen i datavetenskap eller ha avlagt civilingenjörsexamen i datateknik. Behörig är även den som på annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

För att bli antagen till forskarutbildningen måste den sökande bedömas ha förmåga att tillgodogöra sig utbildningen (Högskoleförordningen, kap. 7, § 35). Antagning sker efter individuell prövning.

Bedömningskriterier

Bedömningen av behöriga kandidater baseras på kriterierna nedan.

Särskild vikt kommer att läggas vid:

• Erfarenhet av forskning och utveckling inom AI, maskininlärning, stora språkmodeller eller andra generativa AI-system
• Erfarenhet av design, implementering, driftsättning, optimering eller utvärdering av AI-/ML-system, särskilt i lokala resursbegränsade miljöer
• Kunskap inom cybersäkerhet, integritet eller säkra system, särskilt i relation till AI-system, dataskydd, hotmodellering eller integritetsskyddande teknologier
• Kunskap om metoder relevanta för lokal driftsättning av LLM:er, såsom finjustering, RAG, kvantisering, modellkomprimering, benchmarking och prestandautvärdering.

Stor vikt kommer att läggas vid:

• Erfarenhet av behovsanalys, prototyputveckling, användarstudier eller utvärdering av digitala eller AI-baserade system
• Erfarenhet av tvärvetenskapliga eller samarbetsbaserade forsknings- och utvecklingsprojekt, särskilt i samverkan med externa aktörer
• God förmåga att arbeta självständigt och strukturerat, inklusive analytisk förmåga samt problemlösnings- och organisationsförmåga
• God förmåga att kommunicera forsknings- och tekniska resultat i tal och skrift på engelska.

Kunskaper i svenska, eller viljan att tillägna sig kunskaper i svenska, ses som meriterande.

Villkor

Efter antagning till utbildning på forskarnivå kommer en anställning som doktorand att erbjudas (Högskoleförordningen, kap. 5 § 3). Anställningen omfattar 4 års heltidstudier. I anställningen kan också institutionstjänstgöring ingå, varvid anställningen utökas i motsvarande omfattning, upp till max 5 års heltidsanställning. Anställningen är tidsbegränsad på först ett år och kan därefter förlängas med högst två år i taget (Högskoleförordningen, kap. 5). Tillträde enligt överenskommelse.

Lönen för doktorandanställningen följer lokalt kollektivavtal med fasta lönesteg.

Ansökan

Ansökan görs i universitetets webbaserade rekryteringsverktyg Varbi. Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen, att eventuella handlingar på språk annat än svenska, norska, danska eller engelska är översatta och att din kompetens är dokumenterad på ett sätt som medger en saklig, kvalitativ bedömning. Komplett ansökan ska vara inne vid ansökningstidens slut. Fullständig ansökan ska ha inkommit senast vid sista ansökningsdag. En ofullständig ansökan kan medföra att din kompetens inte kvalitativt kan prövas i alla avseenden.

Ansökan ska innehålla:

• Personligt brev där den sökande beskriver bakgrunden till sitt intresse för den sökta tjänsten
• Meritförteckning (CV)
• Examensbevis med förteckning över ingående kurser, eller bestyrkt förteckning över genomgångna och avklarade kurser med betyg och datum
• Kopia på magister- eller masteruppsats, examensarbete, eller motsvarande
• Om det är aktuellt, kopior av publikationer eller intyg av andra meriter
• Eventuella rekommendationsbrev
• Två referenser, såsom en lärare, handledare eller tidigare eller nuvarande chef.

Alla handlingar och publikationer som du önskar ska vara en del av din ansökan ska bifogas den digitala ansökan (inte enbart länkar). Namnge varje uppladdat dokument så att det tydligt framgår vad det innehåller.

Handlingar som inte kan lämnas in i digital form kan skickas till följande adress:

Karlstads universitet
HR-avdelningen
HR-administratör
651 88 KARLSTAD

Sista ansökningsdag: 2026-07-31

Ange referensnummer: REK 2026/128

För sökande med utländsk examen

Om din examen är från ett lärosäte utanför Sverige eller inte har kontrollerats av en svensk myndighet tidigare är det viktigt att du bifogar diplom och ämnesförteckningar som underlättar bedömning.
Ange i din ansökan en kontakt (telefonnummer eller e-post) till utfärdande lärosäte som kan verifiera examen.

Välkommen med din ansökan!

Karlstads universitet har gjort medieval för denna rekrytering och vi undanber oss därför kontakter med annonsförsäljare av rekryteringstjänster.

HR Excellence in Research
Karlstads universitet mottog i september 2020 utmärkelsen HR Excellence in Research. Utmärkelsen ges till arbetsgivare som har en stimulerande arbetsmiljö och goda villkor för forskare och kontinuerligt arbetar för att utveckla dessa. Utmärkelsen visar lärosätets engagemang för rättvis och transparent rekrytering samt gynnsam professionell utveckling för forskare. Läs mer på kau.se/hrs4r.

1. Stefan Alfredsson, [email protected]

1. Denita Gustavsson, OFR/S Fackförbundet ST, [email protected]
2. Madeleine Wiker, OFR/S Sveriges lärare, [email protected]
3. Per Hurtig, Saco, [email protected]