lavori in Sistemi Operativi presso KTH Royal Institute of Technology

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KTH Royal Institute of Technology

Stoccolma, Svezia

Postdoc in Large Language Model inferencing

2-year postdoc in Stockholm on scalable LLM inference: design/evaluate distributed systems & networks for ML serving. PhD; strong C++/Python/Linux; ML/GPU a plus.

Pubblicato 4 settimane fa

Chiusura il: 2026-06-21 (Europe/Stockholm)

Post-dottorato (assegni e RTD A)

KTH Royal Institute of Technology

Stoccolma, Svezia

Doctoral student in High-performance Computing

PhD: develop middleware for parallel apps (quantum/ML) in distributed HPC—orchestration, scheduling, runtime systems, workload evaluation. Requires MSc, strong coding/systems, publications.

Pubblicato 4 settimane fa

Chiusura il: 2026-06-20 (Europe/Stockholm)

Dottorato di Ricerca

Trova lavori correlati: lavori in Informatica in Svezia

Karlstad University

Karlstad, Svezia

Senior lecturer in Computer Science, Specialisation in AI and Software Engineering

Tenured CS faculty: teach BSc/MSc AI/ML (deep learning) & software engineering, supervise theses/PhDs, grow funded research in AI for SE/SE for AI. PhD; Swedish/English.

Pubblicato 1 mese fa

Closing in: 3 days

Professore / Professore Associato

KTH Royal Institute of Technology

Stoccolma, Svezia

Postdocs in Machine Learning for Odor Perception

Postdoc to develop multimodal ML models for digitising smell: EEG/video/time-series, text/images, and molecular graphs/SMILES. Deep learning (Transformers/GNNs), Python.

Pubblicato 1 settimana fa

Chiusura il: 2026-06-27 (Europe/Stockholm)

Post-dottorato (assegni e RTD A)

Umeå University

Umeå, Svezia

Group leader for Bioinformatics Support Unit

Lead a 5-person bioinformatics support unit for omics data analysis. Drive strategy, mentoring, reproducible workflows, budgets/funding and seminars. PhD + strong bioinformatics & English.

Pubblicato 2 settimane fa

Chiusura il: 2026-06-30 (Europe/Stockholm)

Ricercatore

See all lavori in Informatica in Svezia

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KTH Royal Institute of Technology

Stoccolma, Svezia

Postdocs in Machine Learning for Odor Perception

Postdoc to develop multimodal ML models for digitising smell: EEG/video/time-series, text/images, and molecular graphs/SMILES. Deep learning (Transformers/GNNs), Python.

Pubblicato 1 settimana fa

Chiusura il: 2026-06-27 (Europe/Stockholm)

Post-dottorato (assegni e RTD A)

KTH Royal Institute of Technology

Stoccolma, Svezia

Postdoc in Developing AI/ML workflows for quantitative analysis of lipid nanoparticles

Postdoc: build AI/ML (neural nets) workflows for Cryo-EM quantitative lipid nanoparticle analysis; optimize automated pipelines, validate results, help supervise students.

Pubblicato 1 settimana fa

Chiusura il: 2026-06-14 (Europe/Stockholm)

Post-dottorato (assegni e RTD A)

KTH Royal Institute of Technology

Stoccolma, Svezia

Doctoral student in Machine Learning for Reliable Quantum Computing

PhD research on physics-informed ML for quantum noise & error mitigation, learning error processes from noisy data. Full-time 4 yrs in Stockholm; MSc in CS/ML/quantum.

Pubblicato 1 mese fa

Closing in: 4 days

Dottorato di Ricerca

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Chalmers University of Technology

Göteborg, Svezia

Doctoral student in Interpretable and Experience-Driven Learning for Collaborative Robots

Fully funded PhD researching interpretable, experience-driven AI for human-robot collaboration. Requires MSc, strong ML/robotics, C++/Python and ROS; validate in sim & real robots.

Pubblicato 1 settimana fa

Chiusura il: 2026-06-30 (Europe/Stockholm)

Dottorato di Ricerca

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Postdoc in Large Language Model inferencing

Doctoral student in High-performance Computing

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Senior lecturer in Computer Science, Specialisation in AI and Software Engineering

Postdocs in Machine Learning for Odor Perception

Group leader for Bioinformatics Support Unit

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Postdocs in Machine Learning for Odor Perception

Postdoc in Developing AI/ML workflows for quantitative analysis of lipid nanoparticles

Doctoral student in Machine Learning for Reliable Quantum Computing

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Doctoral student in Interpretable and Experience-Driven Learning for Collaborative Robots

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