We zijn op zoek naar een doctoraatsstudent voor het PRISCILA-project. Je moet vloeiend Nederlands spreken.
De dienst endocrinologie beschikt over een groot multidisciplinair team van studieverpleegkundigen, klinisch onderzoeksassistenten, diabeteseducatoren, diëtisten en psychologen. Verschillende leden van de klinische dienst verrichten ook fundamenteel onderzoek aan de Afdeling Klinische en Experimentele Endocrinologie van de KU Leuven. Prof. K. Benhalima is een internationaal expert op het gebied van diabetes en zwangerschap. Prof. K. Benhalima heeft een grootschalige Belgische multicenterstudie afgerond waarbij 2.000 zwangere vrouwen in een vroeg stadium van de zwangerschap werden gerekruteerd, met als doel verschillende screeningsstrategieën voor zwangerschapsdiabetes te vergelijken (de BEDIP-N-studie). Dit is de grootste studie naar zwangerschapsdiabetes die ooit in België is uitgevoerd. Op basis van dit onderzoek zijn in België nieuwe richtlijnen voor screening op zwangerschapsdiabetes ontwikkeld. Andere onderzoeksthema's van prof. K. Benhalima zijn onder meer reeds bestaande diabetes en zwangerschap, nieuwe technologieën (zoals glucosesensoren en slimme insulinepompen), preventie van diabetes type 2 en diabetes type 2 bij jongvolwassenen. Momenteel werken er zes doctoraatsstudenten in de onderzoeksgroep van prof. K. Benhalima.
Project
Het PRISCILA-project wordt gefinancierd door een ERC Starting Grant.
Zwangerschapsdiabetes (GDM) is de meest voorkomende medische complicatie tijdens de zwangerschap; het verhoogt het risico op zwangerschapscomplicaties en leidt op de lange termijn tot een verhoogd cardiometabool risico voor zowel moeder als kind. De huidige aanpak van GDM is gebaseerd op een 'one-size-fits-all'-benadering, ondanks de heterogeniteit in de etiologie van de aandoening. Bovendien zijn de huidige strategieën voor risicostratificatie van beperkte waarde voor klinische besluitvorming. Een gedetailleerde typering van de etiologische subtypen van GDM is van cruciaal belang om (1) de onderliggende pathofysiologie en de daarmee samenhangende verschillen in complicatierisico's te begrijpen en (2) de basis te leggen voor precisiebenaderingen bij risicostratificatie en behandeling. Mijn hypothese is dat een nieuwe vorm van risicostratificatie kan worden ontwikkeld door de verschillende GDM-subtypen nauwkeurig te typeren. Dit gebeurt door middel van integratie – via kunstmatige intelligentie (AI) – van een omvangrijke dataset die klinische en biochemische kenmerken, gegevens van continue glucosemonitoring, nieuwe biomarkers, metabolomics-data en polygene risicoscores omvat. In het kader van het PRISCILA-project zal ik een groot cohorte van GDM-patiënten samenstellen (waaronder een grote groep bij wie de diagnose vroeg in de zwangerschap is gesteld). Hierbij worden zowel gevestigde als innovatieve risicovoorspellers prospectief verzameld, zowel tijdens de zwangerschap als in de periode daarna. Dit levert een ongekende multidimensionale dataset op die 'deep phenotyping' van patiënten mogelijk maakt. Ik zal de data analyseren met behulp van AI om relevante verbanden met klinische uitkomsten te identificeren en een nieuw, op AI gebaseerd risicoalgoritme vergelijken met de huidige stratificatiestrategie. Dit project zal belangrijke nieuwe inzichten opleveren over de kenmerken, de pathofysiologie en de complicatierisico's van de verschillende GDM-subtypen. Deze kennis is ook zeer waardevol voor andere onderzoeksgebieden die zich richten op de ontwikkeling van nieuwe risicovoorspellingsmodellen waarin AI en precisie-biomarkers zijn geïntegreerd. Bij succes zal dit leiden tot een paradigmaverschuiving, waardoor de behandeling van GDM beter kan worden afgestemd op de individuele patiënt.
Er zal een grootschalige prospectieve cohortstudie worden uitgevoerd waaraan 1000 vrouwen met zwangerschapsdiabetes (GDM) deelnemen, van wie ten minste 40% met vroegtijdige GDM. Het betreft een multicentrische studie met deelname van ten minste 14 Belgische ziekenhuizen. De vrouwen worden gevolgd vanaf het begin van de zwangerschap tot één jaar na de bevalling, waardoor klinische en biochemische gegevens gedetailleerd en prospectief kunnen worden verzameld. Dit omvat onder meer gegevens van foetale echografie, een orale glucosetolerantietest met 75 g glucose (uitgevoerd in een vroeg en laat stadium van de zwangerschap, en 3 en 12 maanden na de bevalling), diverse gevalideerde indices voor insulinegevoeligheid en β-celfunctie, HbA1c, het lipidenprofiel, gegevens van continue glucosemonitoring, metabolomics, NIPT (niet-invasieve prenatale test voor het berekenen van polygene risicoscores) en 'Insulin-like growth factor binding protein 1' (IGFBP1). De diagnose GDM wordt in een vroeg stadium van de zwangerschap gesteld op basis van hogere afkapwaarden dan in een later stadium, in overeenstemming met de Vlaamse richtlijnen voor GDM-screening. Omwille van uniformiteit en kostenbesparing worden de laboratoriumanalyses centraal uitgevoerd in het laboratorium van UZ Leuven en worden bloedmonsters tijdelijk opgeslagen in onze bestaande biobank.
Voor de data-analyses zal je voornamelijk focussen op nieuwe biomarkers, polygene risicoscores en metabolomics. Als onderdeel van je doctoraat ondersteun je de studiebezoeken door te helpen bij het klinisch onderzoek, het afnemen van vragenlijsten en het afnemen van bloedstalen bij deelnemers in UZ Leuven. Je zal ook helpen bij het beheer van de databank en de coördinatie van de andere Belgische centra die aan de studie deelnemen.
Daarnaast krijg je in het kader van je doctoraat de mogelijkheid om secundaire analyses uit te voeren op diverse afgeronde studies van de onderzoeksgroep van K. Benhalima (zoals de vervolgstudie van het BEDIP-cohort, waarin het metabole risico op lange termijn bij moeders en kinderen wordt omgezet in relatie tot verschillende gradaties van hyperglykemie tijdens de zwangerschap, en secundaire analyses op de CORDELIA-trial, een RCT waarin CGM wordt vergeleken met capillaire glucosemonitoring bij zwangere vrouwen met GDM).
Profiel
Masterdiploma in de geneeskunde, vroedkunde of biomedische wetenschappen (bij voorkeur met een klinische focus; bereidheid tot het volgen van de opleiding van MLT voor bloedafname is vereist). We zoeken kandidaten met uitstekende academische resultaten. Om in aanmerking te komen voor een FWO-beurs, ben je bij voorkeur minder dan een jaar geleden afgestudeerd.
Je spreekt vloeiend Nederlands en Engels. We zoeken iemand met een sterke interesse in klinisch onderzoek die graag met data werkt en zowel analytische als klinische aspecten combineert.
Aanbod
Positie als voltijds bursaal doctoraatsstudent voor 4 jaar, te starten vanaf eind 2026 of begin 2027.
Interesse?
Meer informatie is te verkrijgen bij prof. dr. Katrien Fouzia Benhalima, mail: [email protected]
KU Leuven wil een inclusieve, respectvolle en sociaal veilige gemeenschap zijn. Wij omarmen diversiteit tussen individuen en groepen als een meerwaarde. Open dialoog en verschillen in perspectief zijn noodzakelijk in een ambitieuze onderzoeks- en onderwijsomgeving. In ons streven naar gelijke kansen erkennen wij de gevolgen van historische ongelijkheden. Wij aanvaarden geen enkele vorm van discriminatie op basis van, onder meer, geslacht, genderidentiteit en -expressie, seksuele oriëntatie, leeftijd, etnische of nationale afkomst, huidskleur, levensbeschouwelijke overtuiging, neurodivergentie, arbeidshandicap, gezondheid, of socio-economische status. Bij vragen over toegankelijkheid of aangeboden ondersteuning helpen we je graag op dit e-mailadres.
